U sklopu međunarodnog projekta SMART-Water objavljen je novi znanstveni rad u časopisu Journal of Marine Science and Engineering pod naslovom Satellite-Based Machine Learning for Temporal Assessment of Water Quality Parameter Prediction in a Coastal Shallow Lake
Rad se bavi razvojem naprednih metodoloških pristupa za praćenje kvalitete voda primjenom satelitskih podataka i metoda strojnog učenja, s posebnim fokusom na vremensku analizu promjena u vodenim ekosustavima. Istraživanje je temeljeno na podacima prikupljenim u okviru projekta SMART-Water, usmjerenog na unaprjeđenje sustava monitoringa kvalitete voda kroz integraciju višesenzorskih podataka, uključujući satelitska opažanja, terenska mjerenja i geoprostorne analize.
Rezultati rada ukazuju na značajan potencijal kombiniranja daljinskih istraživanja i algoritama strojnog učenja za kontinuirano i prostorno detaljno praćenje stanja voda, što omogućuje pravovremeno prepoznavanje promjena i potencijalnih rizika za vodene ekosustave. Takav pristup predstavlja važan korak prema razvoju inteligentnih sustava upravljanja vodnim resursima i donošenju odluka temeljenih na pouzdanim i ažurnim podacima.
Ovaj rad dodatno potvrđuje važnost interdisciplinarnog pristupa koji povezuje geoprostorne tehnologije, analizu podataka i okolišne znanosti, te doprinosi razvoju inovativnih rješenja za održivo upravljanje kvalitetom voda u osjetljivim ekosustavima.
Rad je dostupan na poveznici: https://www.mdpi.com/2077-1312/14/6/566
